医療・ヘルスケア業界向けカスタマイズAIエージェントPoC構築をお得な価格で

こんなお悩み、ありませんか？

セキュリティ・個人情報の課題

医療データを扱う以上、生成AIの活用には厳格なセキュリティ対策と慎重な設計が求められます。何をどこまで許容できるのか、判断に迷う。

システム間連携の難しさ

電子カルテ、医事会計、オーダリングなどの基幹システムや既存システムとの連携が前提となるため、単体のAIエージェントでは業務にフィットしないことも。

コストとROIの不透明さ

初期費用や運用コストが読みづらく、経営層の意思決定が遅れるという声も。PoC（実証実験）だけに終始導入に踏み切るのは、リスクが高いと感じている。

レスポンス速度と処理負荷

現場で求められているのは「すぐに動くAI」。処理スピードや応答精度が実運用に耐えうるのか、実感が持てないので心配。

サービス特徴

御社の業務フローに最適化したAIエージェントPoCを、短期間・低コストで実現

わずか2ヶ月・399万円～で、クラウドサーバー、OpenAI API連携、業務シナリオ設計などを含むPoCを構築可能。初期投資を抑えながら、実業務での有効性を検証いただけます。

1万件超の国内医療機関導入実績を持つ開発会社だから安心

14年以上にわたり、病院・薬局をはじめとする全国1万件以上の医療機関向けに400件以上のシステムを開発してきたOmi Japan。医療現場に根ざした豊富なノウハウを活かし、課題解決型ベンダーとして信頼されています。

医療情報×AIの専門コンサルタントが、業務設計からAI開発までワンストップ支援

医療AIに精通した専門チームが御社の業務課題を丁寧にヒアリング。業務分析からAIエージェントの設計・開発・運用支援まで、一貫してご支援します。

AIエージェントのアーキテクチャー構成

Layer 1 Perception（知覚）

外部情報の取得と初期解釈

エージェントが外部環境と接点を持つ部分であり、様々なソースからのデータ（画像、音声、テキストなど）を取得・処理します。単なるデータ収集にとどまらず、前処理・特徴抽出・初期解釈までを含みます。
例：医療画像からの病変検出、センサーからのバイタル情報の取得とノイズ除去など。

Layer 2 Cognition（認知）

知識に基づく判断・推論

Perceptionで得られた情報をAIモデルが解析し、意思決定を行います。
メモリーやナレッジベース（例：診療ガイドライン）を活用しながら、状況に応じた最適なアクションを選択します。
本フェーズでは以下の機能を含みます：

入力の解釈（例：症状の理解、緊急度の判定）
知識表現・推論・プランニング
文脈理解・優先度評価

Layer 3 Action（行動）

処理結果に基づくアクション実行

Cognition層での判断に基づき、ユーザーへの応答や物理的アクションを実行する段階です。
出力形式はテキスト、音声、あるいは外部システムへのAPI連携など多岐にわたります。また、実行結果をモニタリングし、将来の行動にフィードバックを反映させる機能も含みます。
例：処方提案の提示、看護スタッフへの通知、治療計画の自動更新など。

対応可能なAI技術スタック

大規模言語モデル（LLM）

Large Language Model

強化学習

Reinforcement Learning

医療特化データ基盤構築

文書ベース学習

RAG

Retrieval-Augmented Generation

プロンプト設計・最適化

Prompt Engineering

外部システム連携

HL7/FHIR対応など

PoCロードマップ案（8週間）

実施実績のあるロードマップだから安心して頂けます

フェーズ	目安期間	実施内容	主な成果物
1 課題ヒアリング＆企画提案	1～1.5週間	課題特定と評価基準の合意形成	業務分析レポート、PoC計画書
2 PoC開発	約4週間	モデル構築・基本機能実装	ソースコード、動作環境構築
3 受け入れテスト（UAT）	約2週間	ユーザー評価・改善要件の明確化	検証結果報告書、システムデプロイ
4 結果報告＆次ステップ提案	1セッション	成果報告および次回案向けた戦略提案	PoC最終報告書、未開発ロードマップ

価格適用条件

499万円（税別）／2ヶ月～

上記のPoCロードマップに基づく対応。
※キャンペーンは、上限に達し次第、予告なく終了となる場合がございます。

399万円（税別）／2ヶ月～

判断根拠を説明可能な形式で示すことで、審査業務の迅速化と透明性確保を支援する。

Omi JapanのAI開発事例

事例紹介ヘルスケア DX

AIヘルスケアアシスタント

健康の不安を持つ患者さんからの質問に自動で答え、厚生労働省のガイドラインとユーザーデータに基づいて、食事、生活習慣、運動に関するアドバイスを素早く提供するチャットボットを開発しました。

技術スタック

事例紹介医療 DX

AI搭載型ナレッジアシスタント (OEM)

患者の診察予約を医師のスケジュールに合わせて自動で行い、初期診断のための質問も自動で尋ねて、医師の診断に役立つ情報を集めます。

プロジェクト規模 20 人月

技術スタック

事例紹介介護 DX

生成AIを応用した心理療法支援

リスナーのメンタルヘルスに良い影響を与え、精神的な問題の解決や感情の安定を支援する楽曲を自動生成します。

プロジェクト規模 10 人月

技術スタック

事例紹介医療 DX

医療レポートのインテリジェント文書処理

紙媒体の医師の診断書を自動でデジタルデータに変換します。

プロジェクト規模 25 人月

技術スタック

事例紹介医療 DX

AIによる歯の自動番号付けシステム

X線画像への歯の自動番号付けにより、歯科医師の業務負担を軽減します。

プロジェクト規模 30 人月

技術スタック

事例紹介薬局 DX

薬局来店客予測システム

過去の来店データや天気予報などに基づいて薬局の来店客数を予測し、人員配置と薬剤在庫の最適な調整を可能にします。

プロジェクト規模 15 人月

技術スタック

よくあるご質問（FAQ）

社内にAIの知識がないのですが、大丈夫ですか？

ご安心ください。医療AIに精通したコンサルタントが業務ヒアリングから丁寧に伴走し、社内向け説明支援も実施します。

PoC（概念実証）とは具体的に何を行うのですか？

PoCの費用（2ヶ月・399万円〜」は何が含まれていますか？

どのような技術を使ったAIエージェントを開発しますか？

具体的にどんな業務に使えるのですか？

電子カルテなど、既存システムとの連携は可能ですか？

応答速度や精度など、現場で使えるレベルに達していますか？

生成AIのセキュリティが心配です。対策は？

PoC後に本格導入する場合、どのような流れになりますか？

キャンペーンはいつまで実施していますか？

会社概要

IT技術を通じて、医療・ヘルスケアに関わる全ての人々をサポート

Omi Japan株式会社（OmiGroup株式会社の子会社）は、14年以上にわたり、日本の医療・ヘルスケア業界向けにITシステム開発とソリューションコンサルティングをさせていただいております。

医療・ヘルスケア分野における専門的な知識と技術を活かし、コストパフォーマンスに優れたデジタル化ソリューションの提案に努めており、安全で高品質な情報保護プラットフォームを提供します。また、業務の標準化や業務効率化を推進し、日本の医療・ヘルスケア業界のIT化をサポートするとともに、未来の医療の発展に少しでも貢献できるよう努めてまいります。